Por Joan Pons, director de Innovación de Sorigué

En medio de un panorama industrial en constante evolución, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) no es solo una tendencia, sino una fuerza transformadora que reconfigura el funcionamiento empresarial. Como director de Innovación de Sorigué, he sido testigo directo del profundo impacto que la IA puede tener a la hora de impulsar la innovación corporativa sostenible.  Mediante ejemplos reales, este artículo explora el uso de la IA en la creación de prácticas sostenibles y el desarrollo de estrategias innovadoras.

IA y sostenibilidad: una relación simbiótica 

La IA tiene el potencial de revolucionar la sostenibilidad en varias áreas clave, como la eficiencia energética, la reducción de residuos y la gestión de recursos. Aprovechando las capacidades de la IA, las empresas no solo pueden mejorar su eficacia, sino también reducir significativamente su huella medioambiental. 

Una de las principales formas en que la IA contribuye a la sostenibilidad es a través del análisis predictivo. Los modelos basados en la IA pueden predecir las averías de los equipos, optimizar los programas de mantenimiento y reducir el consumo de energía. Por ejemplo, la IA puede analizar los datos de los sensores integrados en la maquinaria industrial para predecir cuándo puede fallar una pieza, lo que permite un mantenimiento proactivo. Esto no solo prolonga la vida útil de los equipos, sino que también reduce el consumo de energía y los residuos, en línea con las prácticas sostenibles. 

Estudios de casos: IA para impulsar la sostenibilidad 

Echemos un vistazo a algunas empresas que han integrado con éxito la IA en sus estrategias de sostenibilidad: 

1. Gestión del agua: IA para la detección de fugas y el mantenimiento predictivo

• Caso práctico: La IA se está utilizando para detectar fugas en los sistemas de distribución de agua antes de que se conviertan en problemas importantes. Analizando los datos de los sensores colocados a lo largo de las tuberías, los algoritmos de la IA pueden identificar anomalías que sugieran fugas, incluso en zonas difíciles de vigilar manualmente. El mantenimiento predictivo es otra aplicación clave, en la que la IA ayuda a predecir los fallos de los equipos, lo que permite realizar reparaciones que minimizan la pérdida de agua y garantizan un servicio constante. 

Ejemplo: WINT Water Intelligence, una startup especializada en soluciones para la gestión del agua, utiliza la IA para controlar y analizar los caudales de agua en tiempo real. Su sistema basado en la IA detecta fugas y patrones inusuales en el uso del agua, lo que permite responder con rapidez a posibles problemas y reducir significativamente el derroche de agua. Aprovechando el análisis predictivo, WINT ha ayudado a empresas y municipios a ahorrar millones de litros de agua y evitar costosos daños por fugas no detectadas. 

2. Construcción: planificación de proyectos y gestión de riesgos impulsadas por la IA

• Caso práctico: En el sector de la construcción, la IA se utiliza para optimizar la planificación de proyectos y gestionar los riesgos de forma más eficaz. Los algoritmos de la IA analizan el historial de datos de los proyectos para predecir posibles retrasos, excesos de presupuesto y problemas de seguridad, lo que permite a los equipos de obra tomar decisiones proactivas que mantienen los proyectos en marcha y dentro del presupuesto. 

Ejemplo: Buildots, una startup tecnológica del sector de la construcción, utiliza la IA y la visión informática para mejorar la gestión y la ejecución de los proyectos. Su sistema capta datos de las obras mediante cámaras de 360 grados y luego aplica la IA para comparar el progreso real con el plan del proyecto. Esto ayuda a identificar desviaciones, predecir riesgos y garantizar que los recursos se asignan de forma eficaz, lo que conduce a unos resultados del proyecto más predecibles y a una reducción de los retrasos. 

Estos ejemplos demuestran cómo la IA está impulsando avances significativos en la gestión del agua y la construcción, lo que da lugar a operaciones más eficientes, sostenibles y rentables en estos sectores críticos. 

3. Servicios urbanos: IA para la supervisión de la salud de los árboles y la gestión de la ciencia forestal urbana

• Caso práctico: La IA se está utilizando para controlar la salud de los árboles en entornos urbanos, como jardines y parques de ciudades. Mediante el uso de drones y sensores impulsados por la IA, los departamentos de ciencia forestal urbana pueden evaluar la salud de los árboles analizando factores como el color de las hojas, los niveles de humedad y los signos de enfermedad. Estos datos permiten intervenir a tiempo para tratar los árboles enfermos, optimizar los calendarios de riego e incluso predecir el impacto de factores de estrés ambiental, como la sequía o la contaminación, en la vegetación urbana. 

Ejemplo: TreeSense, una startup especializada en ciencia forestal urbana, utiliza la IA y sensores IoT para controlar la salud de los árboles de las ciudades. Estos sensores recopilan datos sobre la humedad del suelo, la temperatura y otros factores ambientales, que luego son analizados por la IA para detectar signos tempranos de estrés o enfermedad en los árboles. Por ejemplo, si un árbol muestra signos de deshidratación, el sistema puede alertar a los equipos de mantenimiento de la ciudad para que ajusten los programas de riego, evitando así la pérdida de árboles y manteniendo la salud general de los bosques urbanos. 

Este enfoque en la supervisión de la salud de los árboles impulsado por la IA no solo ayuda a mantener los beneficios estéticos y medioambientales del verdor urbano, sino que también contribuye a la sostenibilidad a largo plazo de los paisajes urbanos al garantizar que los árboles reciben los cuidados que necesitan en el momento adecuado. 

El futuro de la IA en la innovación sostenible 

De cara al futuro, el papel de la IA en el impulso de la innovación corporativa sostenible será cada vez más decisivo. La IA seguirá mejorando la toma de decisiones, optimizando el uso de los recursos y reduciendo el impacto medioambiental en todas las industrias. Sin embargo, la integración con éxito de la IA en las estrategias de sostenibilidad requiere un compromiso de aprendizaje y adaptación continuos. 

En Sorigué, estamos explorando cómo puede aplicarse la IA a nuestros propios proyectos, sobre todo en ámbitos como la gestión del agua, la construcción y la eficiencia energética. Al aprovechar la IA, pretendemos impulsar tanto la innovación como la sostenibilidad, garantizando que nuestras operaciones no solo sean eficientes, sino también responsables con el medio ambiente.